线性方程求解方法
Gauss消去法
1转化为（同解）的三角形方程组
2化阶梯形矩阵 且 要保证解不变，所以需要组成增广阵再进行 初等行变换（同解变换）
实际过程就是一行一行消元，用上面行消去下面行第一个项，有利于解出最后一个回代
举例：
适用性：
系数矩阵A规模比较小的，否则很慢
系数矩阵A是非奇异的，否则没有唯一解
Jacobi迭代法
雅克比迭代法矩阵描述
矩阵迭代公式
DX = (L+U)X + b
L和U都没更新，写在右边
Gauss-Seildel迭代法
及时更新下半三角系数的迭代
矩阵迭代公式一
(D-L)X = UX + b
只有上半部的U没更新，写在右边
矩阵迭代公式二
这样D的逆更方便求出来
迭代法的收敛
严格对角占优矩阵
定义：对角线元素的绝对值和 > 其所在 行/列 元素的绝对值和 的矩阵
