向量
向量内积 和 投影
内积：
1用点乘：a•b
2用转置乘：a^T b
3向量的模是范数的一种
4 wT w《=》向量自己做内积 = 自身长度（模）²，因为投影结果还是w向量本身
投影：
1 b在a上的投影 = |b|cosθ
2 内积 = 向量1在向量2上的投影 * 他的长度（模，绝对值符号）；
3 由2又有：b在a上的投影 = $\frac {a^T b} {||a||}$ ★
向量外积
向量范数
- 向量范数的定义和性质：
齐次性：数乘以后会放大相应的倍数
- 1-范数、2-范数、无穷范数：
- 稀疏性 和 0-范数：
稀疏性用到的范数：
特殊的0-范数，他不满足齐次性；
所以需要1-范数来辅助解决；
- 范数的几何意义：
向量组
- 初始单位向两组
- 向量组等价
- 线性相关 和 线性无关
- 施密特正交化
由施密特正交化生成的 正交向量组 和 之前的线性无关向量组 可以互相线性表示
